Aparna Chennapragada / 마이크로소프트 AI 경험 총괄 최고제품책임자
“AI의 미래는 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 확장하는 데 있습니다. AI와 경쟁하기보다는 함께 일하는 법을 익힌 조직이 더 큰 문제를 해결하고 더 빠르게 성과를 만들어낼 것입니다.”
마이크로소프트가 2026년 AI 혁신을 이끌 7대 트렌드를 공개했어요. 2026년을 기점으로, AI가 단순한 도구를 넘어 인간의 역량을 확장하는 실질적인 파트너로 진화할 것이라는 내용이 담겨 있는데요! 자세히 어떤 내용인지 함께 살펴볼까요?
본 게시글은 마이크로소프트의 발표 내용을 기반으로 작성되었습니다.
원문: What’s next in AI: 7 trends to watch in 2026
Trend 1: 사람의 역량을 확장시키는 AI
AI는 질문에 답하고 문제를 추론하던 단계를 지나, 사람과 함께 일하며 성과를 확대하는 방향으로 진화하고 있습니다.
특히 AI 에이전트는 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 개인화 작업 등을 담당하며 디지털 동료의 역할을 수행하게 되죠. 예를 들어, 소수 인원으로 구성된 팀도 AI의 지원을 통해 며칠 만에 글로벌 캠페인을 기획·실행할 수 있는 업무 환경이 가능해집니다.
인간은 전략이나 창의성이 필요한 핵심 역할에 집중할 수 있게 되고, 이는 조직의 생산성 향상으로도 이어질 수 있어요.
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Trend 2: 보안이 내장된 AI 에이전트의 확산
AI 에이전트가 조직 내에서 디지털 팀원처럼 기능함에 따라, 보안에서부터 각 에이전트의 신뢰성을 확보하는 것이 중요해지고 있습니다.
에이전트 신원 및 권한 관리, 외부 위협 방어 등 체계적인 보안 설계가 요구될 것으로 보입니다. 보안이 추가 옵션이 아니라, 처음부터 환경 전반에서 상시적, 자율적, 내장형으로 작동할 것으로 예고됩니다.
또한, AI를 악용하는 방식이 정교해짐에 따라, 조직은 보안 에이전트를 통해 위협을 조기에 탐지하고 신속히 대응하는 보안 체계를 구축하고 있어요.
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Vasu Jakkal / 마이크로소프트 보안 부문 기업 부사장
“모든 AI 에이전트는 인간과 유사한 수준의 보안 보호를 갖춰야 하며, 그래야만 통제되지 않은 위험을 지닌 ‘더블 에이전트(double agents)’로 변하는 것을 막을 수 있습니다. AI가 업무에서 점점 더 중요한 요소가 되는 지금, 신뢰는 혁신의 통화이며, 이를 위한 보안은 필수입니다.”
Trend 3: 의료 격차 해소에 기여하는 AI
세계보건기구(WHO)는 2030년까지 약 1,100만 명의 의료 인력이 부족해질 것으로 전망하며, 이로 인해 전 세계 45억 명이 필수 의료 서비스를 받지 못할 수 있다고 경고했습니다.
2025년, 마이크로소프트 AI의 진단 오케스트레이터(MAI-DxO)는 85.5%의 정확도로 복잡한 의료 사례를 해결했으며, 코파일럿(Copilot)과 빙(Bing)은 매일 5,000만 건 이상의 건강 관련 문의를 처리하고 있다고 합니다.
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Dominic King / 마이크로소프트 AI 헬스케어 부문 부사장
“AI는 진단을 넘어 증상 분류와 치료 계획까지 영역을 확장하고 있으며, 앞으로 연구 환경을 벗어나 수백만 명의 환자와 소비자가 실제로 사용할 수 있는 생성형 AI 서비스로 발전하게 될 것입니다. AI의 발전은 사람들이 자신의 건강을 보다 잘 이해하고, 스스로 통제할 수 있는 또 하나의 방법을 제공하게 되겠죠.”
Trend 4: 과학 연구의 중요한 파트너로 부상하는 AI
AI는 이미 기후 모델링, 분자동역학, 신소재 설계 등의 분야에서 빠르게 발전하고 있는데요! 2026년부터 물리·화학·생물학 연구에서 논문 요약이나 보고서 작성을 넘어, 실제 발견 과정에 적극 참여할 것으로 전망됩니다.
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Peter Lee / 마이크로소프트 리서치 사장
“AI가 가설을 세우고, 과학 실험을 제어하는 도구와 앱을 활용하며, 인간과 AI 연구자 모두와 협업하게 됩니다. 이는 과학 연구의 속도를 가속화하고, 새로운 발견의 방식을 바꾸는 전환점이 될 것입니다.”
Trend 5: 더 스마트하고 효율적인 AI 인프라의 진화
2026년에는 분산된 컴퓨팅 자원을 보다 조밀하게 배치하고, 유연하게 운용하는 차세대 연결형 인프라, 이른바 AI 슈퍼팩토리(superfactories)가 등장할 전망입니다.
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Mark Russinovich / 마이크로소프트 애저 최고기술책임자
“이러한 구조는 AI 워크로드를 위한 항공 교통 관제 시스템과 같습니다. 컴퓨팅 자원을 실시간으로 조정하고 분산시켜, 작업이 지연될 경우 즉시 다른 작업이 그 자원을 활용해 낭비 없이 운영되는 것이죠. 더 낮은 비용과 높은 효율성으로 더 스마트하고, 지속 가능하며, 유연한 인프라를 구축함으로써, AI는 앞으로 규모가 아닌 얼마나 뛰어난 지능을 만들어내는가로 평가받게 될 것입니다.”
Trend 6: 코드의 문맥을 이해하는 AI
‘리포지토리 인텔리전스(Repository Intelligence)’라 불리는 이 기술은 코드의 변경 내역과 이유 등 코드 리포지토리의 패턴을 분석해 더 스마트한 제안과 빠른 오류 탐지, 수정 자동화를 돕습니다.
2025년은 소프트웨어 개발 활동이 사상 최고치를 기록했어요. 깃허브(GitHub)에 따르면, 매달 풀 리퀘스트 건이 전년 대비 23% 증가했으며, 코드 변경 내역을 저장한 커밋 수도 25% 늘었다고 합니다.
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Mario Rodriguez / 깃허브 최고제품책임자
“2026년은 리포지토리 인텔리전스가 본격적으로 도입될 것입니다. 이 기술은 더 스마트하고 신뢰할 수 있는 AI 개발을 가능하게 하는 구조와 맥락을 제공해, 개발 현장에서 경쟁 우위를 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다.”
Trend 7: 양자 컴퓨팅, 실용화를 향한 진전
AI와 슈퍼컴퓨터, 양자를 결합한 ‘하이브리드 컴퓨팅’이 부상하면서, 각 기술의 강점을 통합한 새로운 연산 방식이 주목받고 있어요.
AI는 데이터에서 패턴을 찾고, 슈퍼컴퓨터는 대규모 시뮬레이션을 처리하며, 양자는 분자와 물질 모델링 계산 정확도를 획기적으로 높이는 역할을 수행합니다. 여기에 오류를 감지하고 보정할 수 있는 ‘논리 큐비트(logical qubits)’ 기술의 발전이 더해지며, 양자 시스템의 안정성도 향상되고 있습니다.
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Jason Zander / 마이크로소프트 디스커버리 & 퀀텀 부사장
“양자 우위는 소재, 의학 등 다양한 분야에서 혁신을 촉발할 것입니다. AI와 과학의 미래는 단순히 속도가 빨라지는 것이 아니라, 그 구조와 방식 자체가 근본적으로 재정의될 것입니다.”
AI는 더 이상 특정 업무를 자동화하는 도구가 아니라, 사람의 역량을 확장하고 산업 전반의 구조를 바꾸는 핵심 파트너로 진화하고 있습니다. 이제 ‘AI를 도입할 것인가’보다, ‘AI와 어떤 역할 분담으로 일할 것인가’를 고민해야 한다는 얘기죠.
이러한 변화 속에서, 경쟁하려 하기보다는, AI의 강점을 이해하고 우리의 전문성과 창의성을 결합하는 방식을 익히는 것이 중요합니다. 더불어, 보안과 윤리에 대한 고민도 함께 가져가야 합니다.
2026년은 AI가 '실험'에서 '실행'으로, '가능성'에서 '현실'로 전환되는 해가 될 것입니다. 이 변화의 물결에 올라타기 위해서는 열린 마음으로 배우고, 적극적으로 활용하며, 동시에 신중하게 판단하는 자세가 필요하겠습니다!
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